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淺析農業分析多光譜相機數據采集功能
更新時間：2022-04-20 點擊次數：1041次
農業分析多光譜相機具有機動性好、時效性強，受大氣輻射影響小，空間分辨率高、數據量大、數據質量好的特點，是傳統衛星遙感所無法對比的，在探測和識別地表的物質種類、評價和測量光譜所反映出來的物質含量、描繪地物空間分布監測地物變化等應用領域具有較強的優勢。隨著遙感技術的發展，遙感已成為農業中農田信息獲取的重要手段，也是地塊面積量算、作物種類識別、長勢分析等工作的重要數據來源，由于無人機低空遙感數據具有機動性好、時效性強、空間分辨率高的特點，主要應用于繪制低空大比例尺地圖、監測自然災害等。
農業分析多光譜相機數據采集：
采集各種作物的葉片、土壤、水等樣品。每種作物的樣品不少于3個。影像采集同時進行株高、葉面大小、葉綠素、土壤水分、光照強度及氣象等數據的測定。每種作物的測試點不少于5個，測試時間與飛行時間差不超過1h。
采用PSR+3500便捷式地物波譜儀測量輻射度、光譜反射率、透過率等光譜特征。光譜350~2500nm；光譜分辨率：3nm，通道數：2151；SI檢測器：512陣列；等效輻射噪聲：0.5×10W/cm/cm/cr@400nm，0.8×10W/cm/cm/cr@1500nm；輻射：1.5×10W/cm/cm/cr@1400nm；波長重復性：0.1nm；波長準確度：0.5帶寬。
建立九波段多光譜數據庫，低空多光譜特征數據庫，對多光譜影像、現場實驗數據、室內試驗數據進行綜合分析，分析不同作物在不同生長時期的多光譜特征；提出適合低空多光譜特征的植被指數模型；對比分析多光譜特征與普通數碼相機影像特征，探討普通數碼相機對多光譜信息的捕獲能力與分析技術。探討數碼信息在農業普查、估產、病蟲害監測等低空高分辨率影像應用的可能性。
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